，据理解，2018上半年，有872个客户的核心应用于到了华为云上。郑叶来说：“这872个客户把核心的数据、价值的数据放到华为云上，我们对外开放我们的大数据和人工智能，协助客户处置数据，创建客户自己的生态。在我们的生态当中，你的是你的，我的是我的，我们一起建构的，我们一起来共享。

我们绝不你的是我的、我的是我的，我们不腊这样的事。今天的创业公司自由选择我们作为合作伙伴，我们也不花钱那么低的利润，华为这么多年的利润仍然不低，因为我们很确切，这个行业只靠长年持续的投放来提供客户的接纳。

”新的公布两个简单的AI服务深度自学服务深度自学是一个十分好的功能，但商业应用于面对挑战。首先是深度自学训练计算出来量大、训练时间宽。训练往往是以天、周、月为单位，并且训练计算出来必须以致于上百，甚至上千个GPU的反对，GPU还很贵。

其次就是行业的人告诉解决问题什么问题，但解决不了算法，数学家不懂算法，但不告诉怎么解决问题行业问题。为此，华为云发售深度自学服务。郑叶来讲解，华为云深度自学的服务基于系统的软硬件融合的方法对分布式训练的调度策略，分布式梯度传输，对算法展开深度优化以后，在1000块GPU大规模集群中，在分布式训练的线性加快比超过0.8。

线性加快比0.8用一个形象的比喻来说明就是，在亿级的图片规模下的模型训练，华为的深度自学在分布式模型训练时间可以从30天延长到小时级。另外，华为云的深度自学服务内置了大量基于开源数据及训练好的模型，并反对模型自由选择的自动化，企业只必须把自己标示好的数据特到华为云的深度自学服务中，就可以加快和较慢获取训练企业必须的业务模型，减免模型训练的编程过程。这就解决问题了深度自学商用面对的两大挑战。图像搜寻服务据报，华为云的图像搜寻服务是要展开意欲搜图，精准的核对，并且上亿数量的海量的图片可以构建秒级检索，通过预置行业特征的模型，意欲搜图的服务更为易懂。

郑叶来讲解：“我们在国内有个客户叫中国图库网，中国图库网为企业及出版发行机构获取海量题材，但大量版权图片被侵权行为，侵权行为的方式是多种多样，面临导致极大的经济损失也没办法。中国图库网目前有5000万张版权图片，面临数亿张网络的图片，必须做精准的核对，找到盗图后追责。华为云的图像搜寻服务，利用图像处理技术很大的改良了版权图片的追责过程，准确率多达99%。应当说道我非常高兴看见这个合作，中国不仅应当推崇硬件，也应当推崇软件的知识产权，推崇著作权。

这个保持图片交易市场的秩序，建构图片版权保护链的新生态，以技术信仰确保商业信仰。”普惠人工智能让你爱上华为云？今年5月份的时候，华为云在贵州数博会谈的是致力于普惠人工智能，让人工智能用得起、用得好、用得安心。

为此，华为早在2012年6月份就投放一个实验室叫诺亚方舟，在人工智能、算法等领域开始研究，把简单的应用于场景做到非常简单。关于现在以及未来华为云对人工智能的实践中，郑叶来回应：“今年10月华为云将在上海公布全栈AI解决方案，我今天再行共享一个智能世界和智能体的概念。智能的世界只有大脑是过于的，智能的世界是智能体加物理的世界。

通过云上EI平台、智能边缘的平台和无处不在的连接起来，将简单物理世界的海量信息和行业的科学知识，通过智能体的计算出来，对系统给物理世界。这样智能体某种程度做到了历史大数据的统计分析，而且做到了动态感官，并与物理世界互通，构建确实的智能。

”如何解读智能体的概念？郑叶当作交通智能体和工业智能体做到了说明。他讲解，交通智能体最核心的是把信号灯和路口的协同智能管理，一个路口就是一个智能体，一个交通方案的路口就是一个智能体。根据交通拥堵情况来动态调整交通灯的掌控设备，将每个路口显得智能，让交通显得一路畅通。

我们的交通智能体不只是基于历史统计资料的将近周期优化，还有动态感官的信号灯的变化，做区域协同的动态感官优化，并且能大大的基于现实的变化大大地展开自学，大大演变。这样最直观的展现出是华为在深圳龙岗坂田基地早晚高峰的交通堵塞情况早已被大家记得了。工业智能体的例子就是华为每年产生大量PCB的单板，最怕的是元神焊接、多焊接。以前靠工人拿板来看，5分钟看一个，眼睛都看花了。

后来拿摄像机一拍电影，把大量反复的必须人专门从事的工作由机器替代，结果成品率效果大幅提高。在“爱上有信仰的云——2018年华为云中国行深圳站”演说的最后，郑叶来这样结尾：“在这个大智能时代黎明、数字化转型加快的最差的时代，也是弥漫了机会主义、更容易消逝初心的最坏的时代。我们应该奋发前进，有所为有所不为，重返商业的本质，获取更加好的产品和服务给我们的客户，让我们的客户茁壮，让客户有价值，联合探讨价值建构。

”涉及文章：华为云BU总裁郑叶来首托“普惠AI”称之为AI当前并很差用被跟上战场的华为云该如何下好政企市场这盘棋华为云宋哲炫：开源不合适做到公有云是伪命题，世界上只有一种基于开源技术的云原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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