近几年，工业物联网发展的如火如荼，各种服务商、集成商如雨后春笋不断涌现，逐鹿市场。但工业物联网在工业生产中部署落地的情况却不容乐观，那么，发展工业物联网，可玩性到底在哪里？或者说哪些能力才是工业物联网厂商们的核心竞争力？我们把工业物联网的可玩性总结为一个倒三角。

工业物联网的技术难度但实际市场中，工业物联网的竞争状态，呈现的是一个于是以三角。工业物联网市场竞争者产于为什么不会呈现这样的产于，要从工业物联网的技术体系想起。我们将工业物联网的技术应用于分成以下七层：层级L1、C1： 设备联网，数据采集随着工业物联网的较慢发展，很多传统的工业生产企业将目光改向了设备数据，要构建智慧管理、数据处理，第一步必须获得设备数据。

那么对于工业设备来说，数据采集很难么？设备生产厂家自己无法做到？当然不是。只不过工业设备数据采集，就是做到一个硬件终端，与设备交互，只要摸明白交互的物理模块、交互协议、数据类型等，这个事情就难于。但享有协议的设备厂家，为何自身没有做到数据采集，而是通过第三方来获取数据，其中的难题不出数据采集本身，因为工业设备的数据具备海量且无序的特点。

例如，单个数控机床设备，每秒产生的数据可以超过400M，按照一条产线上有10个工位十台设备来计算出来，五条产线的话，一个非常简单的工厂，其数据生产量每秒钟能超过20G，而我们用于的普通手机流量也不过是每月10G左右。除了数据采集，还要对数据展开存储、分类、处置等等，这些都是厂家必须面对和解决问题的问题。中国制造业现状要求数据采集将是十分大的市场需求，于是以促成了大量的硬件制造商、数据采集集成商等获取基础数据互通能力的服务企业。层级L2、C2：数据接管，数据存储，云平台云平台很难吗？设备生产厂家自己做不了，其他软件公司无法做到吗？MQTT就是物联网了吗？当然是驳斥的。

云平台的可玩性当然比做一个数据采集终端要无以一些，但云平台归根到底，还是一个解决问题终端规模终端处置能力，如何解决问题大规模所发的数据存储问题，这也是一个纯粹的技术问题，即便设备厂家做不了，还是有很多物联网公司能去做到这件事，例如阿里云、华为云、汇川等企业。看上的正是它们的云部署能力和实力雄厚的实力，对于云中部署的数据有较为低的确保，这是一般的企业想要做到也没能力作好的。不过话说回来，工业物联网数据是一个时序数据，绝大多数情况下，并无法用于一般软件公司一般来说熟知的关系数据库，这对物联网企业来说是一个极大的门槛，但这门槛并非不可逾越。

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