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机器性能分析将OEM专长引入生产商数字环境:Kaiyun·yunkai(中国)官方网站

更新时间:2024-12-08

本文摘要:凭借多数据源数据专责能力及机器学习技术,工业物联网(IIoT)将企业整体的信息可用性大幅度提高。

凭借多数据源数据专责能力及机器学习技术,工业物联网(IIoT)将企业整体的信息可用性大幅度提高。然而,除非是机器专家取得这些信息,否则强劲的机器信息就得到充分利用,新的IIoT工具提高机器性能的能力也不会大打折扣。

为了协助工业生产商将外部专长更加有效地引进生产环境,罗克韦尔自动化面向完整设备制造商发售FactoryTalk Analytics for Machines云应用于。这一反对云的分析产品可将从全球部署的机器中拉取的机器数据有序地呈现出在直观的仪表板中。

罗克韦尔自动化产品经理Todd Smith回应:“将完整设备制造商的专长引进生产商的生态系统后,智能机器的性能展现出将大大提高,关键的过程出现异常也将获得很快解决问题。利用基于云的机器分析能力,完整设备制造商可随时掌控各地设备的动态和历史运行状况信息,以便与客户协作,延长停机时间。”Cama Group发售的IIoT式包装机充份展现出了强化协作给完整设备制造商和最终用户双方所带给的价值。

这台机器使用独立国家载运技术,可实现较慢转换,同时FactoryTalk Analytics for Machines云应用于可将关键的KPI数据传输到云端。随后,动态性能信息将通过五个更容易导航系统的屏幕呈现出给Cama Group的服务工程师。

主显示屏将表明一张全局地图,命令出有客户所有站点中订阅者了该项服务的各台机器,服务的订阅者工作由完整设备制造商已完成。此外,该显示屏中还不会表明汇总的机器状态和近期设备综合效率(OEE)信息。

之后,服务工程师可利用非常简单易懂的搜寻功能,按明确最终用户、方位或机器类型展开检验,以便取得更进一步的分析信息。针对每台机器,完整设备制造商还可以在预先配备的仪表板和下级屏幕中查阅最近三个月的机器状况、最重要事件、生产计数、周期时间达成协议水平以及自定义过程变量和计数器信息。

系统只需由完整设备制造商非常简单设置,才可在几分钟内已完成部署并构建全部功能。基于订阅者的模式可以使完整设备制造商取得仅次于程度的灵活性,同时又可有效地展开成本掌控和预测。

FactoryTalk Analytics for Machines云应用于是罗克韦尔自动化更大的分析产品生态系统的组成部分,如今,在罗克韦尔自动化的希望下,这一生态系统正在逐步发展壮大。


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